수백, 수천 개의 사용자 의견
1분 만에 파악해 보세요.

시간이 오래 걸려 엄두가 안 났던 분석, 빠르게 다양한 관점에서 인사이트를 발견하세요.

Key Feature

AI 기반 어피니티 다이어그램

AI 기반의 어피니티 다이어그램

UI/UX 디자인의 인사이트 도출에 활용하는 어피니티 다이어그램 도구를 AI로 자동화했습니다.

인사이트 시각화

인사이트의 직관적인 시각화

계층적 보로노이 트리맵으로 전체 맥락을 한눈에 파악할 수 있습니다. 버블 클릭 시 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

계층적 레이블링

의미 단위에 따른 계층적 레이블링

토픽/퍼소나/의도/의미 등 다양한 관점으로 다층적으로 사용자 목소리를 확인할 수 있습니다.

다양한 관점의 리포트

다양한 관점의 리포트 생성

요약 리포트와 퍼소나 리포트, 사용자 정의 리포트로 원하는 관점의 리포트를 생성할 수 있습니다. 관련 사용자 목소리를 함께 보여줘 인사이트 신뢰도를 높여줍니다.

Use Case 다양한 유형의 정성 데이터에서 활용할 수 있습니다.

주관식 설문 분석

대량의 주관식 응답을 자동으로 분류하고 핵심 의견을 추출합니다. 응답자들의 주요 관심사와 피드백 패턴을 쉽게 파악할 수 있어 의사결정에 즉시 활용할 수 있습니다.

VOC 데이터 분석

다양한 채널에서 수집되는 고객의 소리(VOC)를 분석하여 인사이트를 도출합니다. 고객 불만사항과 개선 요구사항을 체계적으로 분류하여 서비스 품질 향상에 활용할 수 있습니다.

사용자 인터뷰 분석

방대한 인터뷰 스크립트에서 반복되는 패턴과 주요 니즈를 발견합니다. 정성적 데이터를 체계적으로 분석하여 사용자 통찰력을 도출하고 제품 개선 방향을 설정할 수 있습니다.

유입 검색어 분석

웹사이트 방문자들의 검색 키워드를 분석하여 관심사를 파악합니다. 검색어 그룹별 트렌드를 확인하고 콘텐츠 전략 수립과 SEO 최적화에 활용할 수 있습니다.

앱 사용자 리뷰 분석

앱스토어의 사용자 리뷰를 자동으로 분류하여 주요 이슈와 개선 요구사항을 파악합니다. 긍정적인 피드백과 부정적인 피드백을 구분하여 제품 개선의 우선순위를 정할 수 있습니다.

고객 지원 문의 분석

고객센터에 접수되는 문의사항을 유형별로 분류하고 주요 패턴을 파악합니다. 자주 발생하는 이슈를 식별하여 서비스 개선과 고객 만족도 향상에 활용할 수 있습니다.

Data Security 고객의 데이터를 안전하게 보호하기 위해 다음 원칙을 지킵니다.

서버에 분석 데이터를 저장하지 않습니다

업로드하신 분석 요청 데이터는 처리 즉시 폐기되며, 어떠한 형태로도 서버에 보관하지 않습니다. 모든 분석 결과는 실시간으로 전달됩니다.

LLM 학습에 사용되지 않습니다

OpenAI, Anthropic, Google 등 신뢰할 수 있는 상용 LLM API를 사용하며, 각 제공사의 비학습(non-training) 정책에 따라 입력 데이터가 모델 학습에 사용되지 않습니다.

공유 버블은 암호화하여 저장합니다

사용자가 직접 공유 버블을 생성한 경우에만 데이터를 저장하며, AES-256-GCM 방식으로 암호화합니다. 각 버블마다 고유한 IV(Initialization Vector)를 사용해 보호합니다.

Business Partnership

어피니티버블은 AI 시각화로 정성 데이터의 한계를 넘어,
비즈니스 시너지를 극대화할 수 있는 파트너십의 기회를 환영합니다.

Partners

모아폼에서 수집한 주관식 설문 결과를 어피니티버블에서 바로 분석할 수 있습니다.

모아폼 사용하러 가기 ›
모아폼